可信数据交互云是广西柳钢东信科技有限公司联合权威公证处与专业律所共同打造的创新型公证服务平台。

智慧安全云平台综合运用移动互联网、大数据、物联网、人工智能等现代信息技术，建设双重预防体系、智能应急管理、特殊作业全流程管控、安全教育培训、特种设备管理、智能巡检、智能视频监控、人员定位、危险化学品管理等各个子系统间的综合管理及统筹联动的最佳组合，实现企业集中管控的安全管理一体化平台，打破信息壁垒，将各信息化系统集成实现信息共享，促进安全生产工作数字化转型。

钢贸供应链云平台响应柳钢集团数字化信息化管控的总体战略，致力于打造提高物料的运转效率、改善企业销售流程、提高企业经营效率为目标的系统，该平台赋能钢材销售业务的开展，同时实现打通上下游接口，实现数字系统自动化、信息共享，打破信息孤岛，提升业务的高效性、实时性。

智慧物流综合运输管理系统结合生产情况合理安排物料装卸、转运及车辆使用计划，跟踪计划执行情况，对进厂物料及产出物料进行细化分类，实现全流程跟踪，实现物流委托的时效性控制提升韧流运输的快速反应能力，降低物流成奉，提高韧流运行效率，在企业生产管理中起到了“穿针引线”和“承上启下”的关键作用。

中小企业智慧一体化管控平台是面向中小型企业的全场景数字化中枢系统。基于模块化微服务架构，构建覆盖企业全价值链的15+标准化业务组件库，支持采购协同、业财一体化、研发全周期管理等核心场景的快速部署。平台可通过API中枢引擎无缝对接ERP、MES、OA等异构系统，并搭载数字孪生驾驶舱，为企业提供从业务执行到战略洞察的闭环管理能力。支持公有云/混合云部署模式，满足制造、科技、服务等行业的数字化转型需求。

成本管理及分析系统使用数据中台整合、清洗多源异构数据，将数据资产结合先进的大数据分析和机器学习算法，深度剖析成本构成因素，精准识别成本控制关键点，实现日成本的精准计算与实时监控。系统结合高级 BI 工具，将复杂成本数据转化为直观可视化图表，支持同比、环比分析，为决策提供有力支撑，助力柳钢集团实现成本透明化、管理精细化。

云尚钢誉平台，致力于推进再生资源行业信息化、数字化、智能化发展。平台已经建立废钢采购管理系统、废钢销售管理系统、合同管理系统、物流管理系统、电子结算系统、支付管理系统、信用评级系统、客户管理系统、入园排号系统，共九大SAAS管理系统。目的在于解决再生资源回收循环过程中的各种痛点问题，利用“互联网＋”，大数据和云计算等现代信息技术和手段，结合区块链技术，平台借助互联网+的力量，整合上下游资源，以互联网+废旧循环利用+票财税的商业模式，促进行业规范发展，提供一个安全，透明可靠的交易平台。

生产制造执行管理系统以产销一体化管理为目标，以集中一贯、动态管理的管理思想，实现铁钢轧全区域的一体化的生产动态管控。能够实现质量一贯的动态跟踪、生产合同的闭环管理，一体化计划的集中管控，物料的实时同步跟踪，串联各工厂上下游系统间的生产数据，帮助工厂集约化、合理化进行排产，生产有序有据、生产跟踪细致准确、质量管控严谨，达到“产能最大化、库存最小化、交期准时化”的综合优化平衡；理顺供、产、销业务流程。

隐患识别多模态大模型是一款面向工业安全生产场景的视觉-语言大模型产品，定位为智能监控预警体系的"语义研判引擎"。

智能问数应用是一款面向钢铁行业管理层的 AI 驱动数据决策平台。它通过agent-browser自动访问FR报表和各类网页，抓取并整合分散的经营数据，再由AI进行趋势分析与异常检测，生成附带决策建议的HTML汇报报表。报表通过帆软BI统一展示，异常指标即时通过钉钉推送给业务负责人，整体汇报自动推送给领导层；支持自然语言问数，及时通过现采集到的数据集检索并返回答案。

东信新一代AI原生平台采用[需求→本体论→实现与运行]全链路工程范式，以本体论结构化知识图谱作为项目核心中枢。平台基于多智能体协作模式，打通业务需求建模、自动化工程交付、业务智能应用三大环节，统一全链路业务语义，消除需求理解偏差与业务模型割裂问题。依托标准化契约体系，上层智能应用可统一操控业务实体，适配多领域数字化、智能化项目建设，高效支撑智能决策、自然语言问数、对话式智能助手等能力落地，实现业务系统敏捷迭代、知识可持续沉淀。

产销一体化系统是基于边缘端+云端物联网数采架构，依托工业互联网和物联网平台，构建全业务、全数据一体化管控体系。系统聚焦冶金行业产销脱节、数据孤岛、管控粗放等核心痛点，深度覆盖销售、生产、质量、仓储、成本、设备、工艺、结算等全链条业务，打破传统分散式管理模式。平台具备极强兼容性，可无缝对接企业主数据、ERP等各类信息化系统，实现现场设备数据、业务数据、财务数据同源互通。以数字化、精细化、智能化管控模式，助力企业优化生产流程、压降运营成本、提升交付能力与产品品质，实现数字化转型升级。

柳钢本部智慧园区综合运营管理平台立足园区数字化运营需求，打通各业务系统壁垒，汇聚全域业务数据，统一数据标准，搭建一体化运营管理载体。平台构建统一可视化门户，打造业务、应用、权限、任务集中入口，实现管理人员全域信息实时感知与闭环处置。平台整合现有监控资源，融合 GIS 厂区地图实现可视化管控，统筹安防子系统联动，推动安防由被动处置转向主动预防，配套应急指挥调度能力。依托智能视频分析技术建设交通事件检测体系，全天候识别园区各类交通异常、自动预警。平台实现业务流程电子化、自动化流转，支撑数据深度分析与科…

供应商关系管理(SRM)系统是面向采购业务以及供应商的一体化采购协同系统，实现供应商全生命周期的线上管理，连通上游采购管理系统以及下游财务共享系统，实现采购业务全单据与财务、供应商进行线上协同。

柳钢东信环保管理系统是面向工业企业的端到端一体化环保管理解决方案，覆盖“监测-管理-控制-决策”全链条，提供软硬融合、全生命周期服务。系统依托物联网、移动互联网等技术，集成排污许可管理、自动监控、危废全流程管控、环境税自动核算等核心能力，支持PC端、移动端、数据大屏多形态交互，助力企业实现环保合规、降本增效与智能化决策。

柳钢物流一体化管控系统依托数据中台构建 1+8+1 系统架构，打造完善物流数据要素体系。底层打通采购、销售、MES 及本部、广钢、中金三大基地物流系统，筑牢数据底座；治理层建设数据中心、指标中心，依托八大业务模块实现全链路数据治理，将原始数据转化为数据资产。系统基于 APaaS、IPaaS 微服务架构保障稳定运行，上层提供可视化大屏、移动端、智能问数等应用。平台搭建逻辑分析与 GIS 地理空间双视角可视化体系，支持指标分层下钻，直观展示码头、船舶空间物流动态。搭载数据运营智能中枢，运用大模型实现自然语言问数、自动数据挖掘…

本方案是针对中小企业数字化转型推出的智慧一体化管控平台。采用云原生+低代码架构，通过一个统一平台覆盖多个业务场景，旨在解决中小企业信息化率低、数据孤岛、管理粗放等核心痛点，帮助企业实现从“粗放经营”到“精细化运营”的转型升级，达成降本、提效、增收的目标

本方案是针对中小企业数字化转型推出的智慧一体化管控平台。采用云原生+低代码架构，通过一个统一平台覆盖多个业务场景，旨在解决中小企业信息化率低、数据孤岛、管理粗放等核心痛点，帮助企业实现从“粗放经营”到“精细化运营”的转型升级，达成降本、提效、增收的目标。

围绕Oracle及达梦、人大金仓等国产数据库全生命周期需求，提供国产服务器、全闪共享存储、光交、交换机等硬件基础设施搭建+数据库架构设计、迁移适配、性能调优、容灾备份及运维保障的全栈一体化解决方案。团队拥有Oracle OCM、达梦DCP、金仓KCP等专业认证，深度适配国产芯片、操作系统、数据库、存储全栈信创生态，解决高可用、性能瓶颈、数据安全及合规迁移核心问题，助力企业构建自主可控、高效稳定的数据库体系，降低软硬件综合运维成本，支撑业务连续稳定运行。

本方案融合 5G 工业专用毫米波（26GHz）、TSN 时间敏感网络与 FRER 无缝冗余三大前沿技术，构建 "通信 - 感知 - 计算" 一体化创新实验室。通过超 10Gbps 超大带宽、亚毫秒级低时延与 99.999% 超高可靠的融合网络底座，支撑工业无人机智能巡检、应急救援、低空物流三大核心场景，打造厂区 "空中数字走廊" 新基建，为钢铁等重工业提供低空经济落地的标准化实施方案。

无人行车项目是采用先进的自动化与信息技术，实现在物流、仓储、生产线等场合对物料进行自动搬运、堆垛和存储管理。该系统通过集成传感感知系统、智能控制单元、无线通信技术、安全监护系统、中央调度库管系统、地面控制系统等综合实现。

铁钢界面无人运输系统由智能调度系统、智能机车系统、有外部接口、智能铁水车、无线网络系统组成。系统通过信息化手段，打破炼铁厂、运输站场、炼钢厂间信息孤岛，为熔融金属运输无人化、智能化调度提供数据支撑。同时通过对机车、铁水罐车、运输站场的智能化改造，引入人工智能与机器视觉提升安全防护能力，有效提升运输安全性。无人机车系统自动化运行、智能化操作能有效提高工作效率，促进铁钢界面生产稳定，降低管理成本。

铁路无人道口感知与控制系统，专注于铁水自动化高效运输。在钢铁行业铁路运输的复杂场景下，在道口感知部分，融合计算机视觉与点云处理技术。采用高清摄像头获取道口实时图像，经神经网络识别、定位障碍物目标，利用跟踪模型掌握其运动变化。同时，激光雷达获取三维点云数据，经滤波、配准等处理，结合自主研发算法实现高性能3D点云检测，全方位感知道口状况。借助微机联锁、北斗GPS与三维建模技术实现精准定位，实时获取机车定位，有效应对道口安全、抗干扰等难题，提升高温铁水运输效率，推进铁钢界面自动化转型，助力钢铁产能高效、…

工业OCR识别系统通过钢卷编号识别、自动出库核对等功能，实现了钢卷转运流程的自动化和无纸化，提升了工作效率，减少了人工成本，并降低了操作失误的风险。

堆取料机无人化系统依托定位检测系统、料场智能盘库和料场智能调度等智能化技术升级，提高堆取料机的自动化作业程度，并减轻工人劳动强度、实现裁减现场部分固定岗位并降低人工成本、稳定生产运行；实现料场智能化盘库，实现库区盘库和料场库容动态展示，实时掌握堆场的库容数据，为料场生产提供数据助力。

面向焦化原料、配煤料仓料位测量与人工调度痛点研发，集成3D毫米波雷达、智能调度、PLC 自动控制三大核心模块。通过部署毫米波雷达，构建料仓实时三维模型，精准测算仓内余料体积、料位高度；配套分层分布式智能调度平台，联动煤场堆取料机、可逆小车、回转布料机实现全链路自动补料，打通感知、决策、执行全流程。适配焦化高粉尘、振动恶劣工况，替代传统人工巡检调度，实现料仓可视化。

面向冷轧厂火车钢卷装车配货场景打造，搭载组合优化 + 蒙特卡洛树搜索智能算法，严格遵循铁路载重、配平等硬性装载规范，同时兼顾库存周转、库位释放、行车距离等优化目标，自动输出最优车厢配卷方案。系统适配 60 吨小车、70 吨大车两类主流车型，一键生成标准化装车方案，替代人工经验配单，同步提升车厢满载率、仓库库容利用率与装车作业效率，解决人工配货慢、空载浪费等行业痛点。