工业机器视觉
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  • 产品理念
  • 应用案例
解决方案
工业OCR识别系统通过钢卷编号识别、自动出库核对等功能,实现了钢卷转运流程的自动化和无纸化,提升了工作效率,减少了人工成本,并降低了操作失误的风险
产品架构
产品功能
  • 物流跟踪
    实时跟踪钢卷的转运状态,确保物流信息的透明和可追溯。
  • 异常报警
    系统能够自动检测异常情况并及时报警,确保流程的顺利进行。
  • 移动端单据查询
    通过移动端设备实时查询单据信息,提升操作的便捷性。
  • 自动核对与出库
    系统自动核对钢卷信息,确保出库的准确性,减少人工干预。
  • 钢卷编号识别
    通过OCR技术自动识别钢卷编号,减少人工录入的错误。
  • 车牌识别
    自动识别运输车辆的车牌信息,确保车辆信息的准确性。
产品特点
  • 高可用性
    支持复杂背景下的编号识别
  • 可靠性
    满足 7×24 小时不间断运行,实时识别钢铁物料编号
  • 集成性
    灵活的外部系统应用接口集成功能
  • 准确性
    钢铁物料编号识别率达到98%及以上
  • 高效性
    快速识别,单张图像识别时间小于1秒
产品理念
  • 通过技术创新和智能化手段,推动钢卷转运流程的数字化转型,提升企业的运营效率和管理水平。系统设计注重用户体验,力求通过自动化和无纸化的方式,减少人工操作的繁琐和失误,实现资源的优化配置和信息的透明共享。同时,系统具备高度的开放性和可扩展性,能够与其他业务系统无缝对接,助力企业实现智能化升级。


应用案例
广西钢铁基地冷轧轧后库无人行车系统
应用单位:广西钢铁集团有限公司
解决痛点
  • 纸质单据便捷性与追溯性不足
    全面推行无纸化记录,依托编号自动识别技术,实现数据实时录入与全程可追溯,在提升操作便捷性的同时,践行绿色环保理念。
  • 流程繁琐及效率低下
    简化并优化板坯与钢卷的内转流程,大幅提升生产及转运环节的运作效率。
  • 人工操作失误风险
    通过技术手段减少对人力的依赖,显著降低因人为失误导致的出库差错。
经济效益
  • 无纸化效益
    全年预计可节省出库单据约18万张,直接节约纸张及管理成本约1万元/年。
  • 人力资源优化
    实现热轧出库端岗位优化,在四班三倒模式下可减少4个岗位配置,进一步节约人力成本。
  • 效率与质量提升
    系统实施后,钢卷转运效率预计提升20%,同时有效避免因人员失误造成的经济损失,整体运营效益显著增强。
  • 柳州办公地点
  • 南宁办公地点

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