智能问数应用
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  • 产品功能
  • 产品特点
  • 产品理念
解决方案
智能问数应用是一款面向钢铁行业管理层的AI驱动数据决策平台。它通过 agent-browser 自动访问FR报表和各类网页,抓取并整合分散的经营数据,再由AI进行趋势分析与异常检测,生成附带决策建议的HTML汇报报表。报表通过帆软BI统一展示,异常指标即时通过钉钉推送给业务负责人,整体汇报自动推送给领导层;支持自然语言问数,及时通过现采集到的数据集检索并返回答案。
产品架构
产品功能
  • 报表自动生成
    维护不同场景的HTML汇报模板,将原始数据与AI分析结果按模板规则嵌入,自动生成可视化报表。
  • AI数据分析
    对数据执行趋势分析、同比环比计算与异常检测,生成自然语言解读及决策建议。
  • 智能问数交互
    针对单一问题提供实时查询,针对关联问题提供多表关联并分析,提供数据证据作为补充验证。
  • 智能自动取数
    调用agent-browser自动访问链接、解析页面、提取结构化数据并持久化存储。
  • 链接配置管理
    支持添加和管理FR报表及网页链接,配置取数频率与调度策略。
产品特点
  • 异常主动发现,钉钉即时告警
    AI实时检测产量、能耗、库存等关键指标异常,自动推送至对应负责人,将"等人发现"变为"系统预警",响应速度从小时级提升至秒级。
  • 跨系统数据一站整合
    通过agent-browser统一访问FR报表、内部网页等异构数据源,无需各系统单独开发接口,通过一个平台即可获取多系统数据,打通数据壁垒。
  • 从数据展示到决策建议
    突破BI工具"只展不析"的局限,AI自动生成趋势预测、异常归因和行动建议,管理层看到的不再是冰冷数字,而是可落地的决策参考。
  • 全自动取数
    替代手动打开多个网页、逐页复制粘贴数据的重复劳动,agent-browser 按调度自动完成取数→分析→报表全流程,根据模板完成报表制作。
产品理念
  • 数据主动服务决策:传统模式下,管理层要在多个系统间反复切换才能拼凑出经营全貌——这本质上是"人找数据"。产品的核心理念是将范式翻转为"数据找人":系统自动完成取数、分析、预警全链路,把结论而非原始数据推到决策者面前。通过三条设计原则落地,①自动化为基,所有可规则化的取数和分析流程由agent自动执行,人只做机器做不了的决策判断;②异常优先,正常数据归档即可,异常数据必须第一时间触达责任人,这是"主动预警"的执行准则;③融入而非颠覆,不另建新平台,而是嵌入用户已经习惯的帆软 BI 和钉钉体系,将学习成本降到零。

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