工业互联网与工业控制系统长久以来面临着安全防护覆盖范围有限、实时检测效率欠佳、潜在风险隐患众多、溯源能力薄弱等诸多挑战。针对上述问题，项目团队依托人工智能技术，着重攻克了工业控制系统中的实时检测、攻击溯源以及未知漏洞挖掘等关键技术，成功研制出工业互联网智能防御溯源系统。

本项目针对关键设备监控技术展开深度研究，成功解决了传统设备管理在实时感知设备运行状态以及精准识别设备故障方面的技术瓶颈，创新性地实现了钢铁行业、生物医药、汽车等行业基于运行基线的异常检测与故障判断方法。

项目团队借助实时数据采集与分析手段，构建了设备运行基线，并对工业设备状态进行动态监测，达成了工业设备状态的智能化监测与故障预警，为工业企业提供了全面且智能化的安全运营保障。

本项目在柳州钢铁股份有限公司和广西柳钢中金不锈钢有限公司设立的两个示范应用试点目前运行稳定，且成效显著：

通过实时监控与精准故障诊断，设备故障率显著降低，维护成本减少。

系统实现了对工业控制系统安全风险的实时监测、预警与处置，有效预防信息安全事故，并通过攻击溯源功能完善防护体系，为企业安全生产提供有力支撑。

在工业互联网智能防御溯源系统建成后，以往需人工处理的数据实现了自动采集与分析，借助远程故障诊断、故障溯源和自动巡检等功能，大幅提升了安全运营的效率。

该系统的成功研发不仅解决了工业控制系统在安全防护、实时检测、风险溯源等方面的核心问题，更通过示范应用的辐射效应，带动了跨行业工业互联网安全项目建设为后续产品系列化研发与推广奠定了坚实基础，促进工业互联网安全产业的可持续发展。